Invatarea masina versus inteligenta artificiala: care este diferenta?

Last Updated on October 30, 2016 by Patrick

Gratie lui Google, Amazon sau Facebook, notiunile de inteligenta artificiala (AI sau IA) si invatarea masina au devenit mult mai raspandite decat au fost vreodata. Sunt adesea folosite alternativ si promit tot felul de lucruri, de la electrocasnice mai inteligente pana la roboti care ne inlocuiesc in campul muncii.

Desi inteligenta artificiala si invatarea masina sunt foarte relationate, ele nu sunt chiar acelasi lucru.

Inteligenta artificiala este o ramura a stiintei computerelor prin care se incearca construirea masinariilor capabila sa aiba un comportament inteligent, astfel ca Universitatea din Stanford defineste invatarea masina ca fiind “stiinta de a face computerele sa actioneze fara sa fie in mod explicit programate”. E nevoie de cercetatori in inteligenta artificiala pentru a construi masinile inteligente, dar e nevoie de experti in invatarea masina pentru a le face cu adevarat inteligente.

Mari jucatori ai tehnologiei, precum Google si Nvidia lucreaza recent la dezvoltarea acestei invatari masina; in mod disperat fortand computerele sa invete ca oamenii pentru a progresa ceea ce multi numesc ca fiind urmatoarea revolutie in tehnologie – masini care ‘gandesc‘ precum oamenii.

De-a lungul ultimului deceniu, invatarea masina ne-a dat automobile care se conduc singure, recunoastere practica a vorbirii, cautare eficienta pe web si o intelegere larg imbunatatita a genomului uman. Dar cum functioneaza?

Sa luam un exemplu foarte simplificat. Atunci cand faci o greseala de tipar, de exemplu, in timp ce cauti pe Google, iti da mesajul: “Ati vrut sa spuneti…?” Acesta este rezultatul unuia dintre algoritmii de invatare masina ale lui Google; un sistem care detecteaza ce cautari faci cu doua secunde dupa ce ai facut o anumita cautare.

Impresia unui artist a unui computer neuronal diferentiabil.

Un alt exemplu, sa presupunem ca ai cauta cuvantul ‘wired’ pe Google dar din greseala ai tasta ‘wored’. Dupa cautare, ti-ai da seama, probabil, ca ai tastat gresit si ai reveni cautand corect cuvantul ‘wired’ vreo doua secunde mai tarziu. Algoritmul lui Google recunoaste ca ai cautat ceva vreo doua secunde dupa ce cauti altceva, si tine cont de aceasta pentru viitori utilizatori care fac o greseala de tastare asemanatoare. Ca rezultat, Google “invata” sa o corecteze in locul tau.

Desi acesta este un exemplu foarte bazic, oameni de stiinta informationali, dezvoltatori si cercetatori folosesc metode mult mai complexe de invatare masina pentru a obtine perspective la care inainte nu puteau ajunge. Programe care invata din experienta ii ajute sa descopere cum functioneaza genomul uman, sa inteleaga comportamentul consumatorilor la un nivel la care inainte nu au ajuns niciodata si sa construiasca sisteme pentru recomandari de cumparare, recunoastere a imaginilor si prevenirea fraudei, printre alte utilizari.

Asadar, avem acum o idee de baza a ceea ce este invatarea masina si in ce fel este diferita de inteligenta artificiala? Am conversat cu Nidhi Chappell, coordonatoarea invatarii masina pentru a clarifica aceasta.

“Inteligenta artificiala este, in principiu, inteligenta – modul in care facem ca masinile sa fie inteligente, in timp ce invatarea masina este implementarea metodelor computationale care sustin aceasta. Cum vad eu: inteligenta artificiala este stiinta, iar invatarea masina reprezinta algoritmii care fac masinaria sa fie mai desteapta.”

“Prin urmare, catalizatorul pentru inteligenta artificiala este invatarea masina”, a adaugat aceasta.

Chappell a continuat sa explice ca invatarea masina este partea inteligentei artificiale care creste cel mai rapid, si acesta este motivul pentru care gasim o multime de conversatii in jurul acestui subiect in ultima vreme. Chiar daca reprezinta un mic procentaj din volumul de lucru al sistemelor de calcul in ziua de astazi, este domeniul cu cea mai rapida dezvoltare si de aceea toata lumea se concentreaza asupra acestuia.

“Exemple simple sunt atunci cand te duci intr-un loc nou si cauti online pentru ‘cele mai importante lucruri de facut’. Ordinea in care le vezi este definita de invatarea masina, iar felul in care sunt clasificate si evaluate, tot invatarea masina este”, spunea Chappell, adaugand ca este aceeasi poveste cu popularitatea stirilor.

“Inteligenta artificiala a devenit atat de raspandita in vietile noastre ca nu mai reusim sa recunoastem ca ne alimenteaza o multime de lucruri”, a adaugat. “Probabil ca o folosim de multe ori pe zi fara sa ne dam seama”.

Dar pentru ca inteligenta artificiala sa progreseze, invatarea masina trebuie sa faca mari salturi in termeni de performanta, iar aceasta este rar posibil in lumea sistemelor de calcul traditionale de inalta performanta, in care problemele sunt bine-definite, iar munca de optimizare are loc deja de multi ani.

Algoritmii de invatare masina inca mai pot fi imbunatatiti si acesta este motivul pentru care multe din companiile mari de tehnologie le-au facut sa fie un punct central in strategia lor, lucrand neostoiti pentru a-i face mai inteligenti, pentru a merge mai departe si a crea viitoare inovatii, precum automobilele care se conduc singure (independente), complet autonome si 100% sigure.

Sursa: Machine learning versus AI: what’s the difference?

Save